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　　该研究中◈✿ღღ，科研团队提出并实现了一种抗热噪声的新型微波量子网络架构◈✿ღღ。他们利用1米长的铌钛超导传输线连接两个超导量子比特◈✿ღღ，在传输线 K的条件下仍可实现量子态传输与纠缠生成◈✿ღღ。通过可调耦合器将热通道与10mk（毫开尔文）冷负载强耦合◈✿ღღ，借助辐射冷却机制将通道的热占据数降低至 0.06 个光子◈✿ღღ，相较环境热噪声降低两个数量级◈✿ღღ。在量子态传输过程中◈✿ღღ，动态关闭耦合器◈✿ღღ，实现在通道重新热化前的时间内快速完成量子态传输和纠缠生成◈✿ღღ。

　　实验结果表明◈✿ღღ，在4 K通道温度下◈✿ღღ，该方法实现量子态传输过程保线%◈✿ღღ、Bell 态保线%◈✿ღღ，均突破经典极限◈✿ღღ。上述结果均未进行读取误差修正九游老哥俱乐部官方网站◈✿ღღ。经误差修正后◈✿ღღ，在1 K通道条件下◈✿ღღ，纠缠保线%◈✿ღღ，达到容错互联的界面错误率阈值的水平九游老哥俱乐部官方网站◈✿ღღ，并观察到 Bell 不等式的显著违背◈✿ღღ，整体性能达到mK温区环境下同类实验的水平◈✿ღღ。

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　　FIE 南京工业大学高如星副教授/张春冬教授◈✿ღღ：用于离子液体设计与筛选的机器学习结构-性质建模——最新研究综述